Der Zugang ist bezahlt, die Schulung war, und trotzdem arbeiten nur drei Leute damit. Die vier echten Gründe, was dagegen hilft, die Kennzahl, auf die du schauen solltest, und wann Nichtbenutzen die richtige Entscheidung ist.
Weiterlesen →Eine Vorführung ist ein Durchlauf, dein Betrieb sind tausend. Sieben Fragen, mit denen du einen Anbieter ohne technisches Vorwissen einschätzt, die Warnzeichen und was in ein Angebot gehört.
Weiterlesen →Standard ist billiger, das stimmt am Anfang fast immer und danach oft nicht mehr. Vier Fragen, die die Entscheidung tragen, die Rechnung über drei Jahre und die dritte Möglichkeit, die in der Debatte meistens fehlt.
Weiterlesen →Wer sofort eine Zahl nennt, ohne den Ablauf gesehen zu haben, rät. Woraus sich der Preis zusammensetzt, welche fünf Faktoren ihn treiben, konkrete Größenordnungen für Aufbau und Betrieb und woran du ein Angebot erkennst, das nicht trägt.
Weiterlesen →Sie erzeugt, sie schlägt nicht nach. Aus diesem einen Satz folgt alles: warum sie halluziniert, nicht rechnet und nichts behält. Und welche Aufgaben deshalb passen.
Weiterlesen →OpenAI erklärt mit GPT-6 Astra die AGI-Ära für eröffnet. Die Zahlen, die Preisfalle bei 272.000 Tokens und die Nachricht aus dem Sicherheitsbericht, die untergeht.
Weiterlesen →Anthropic hat 80 Prozent des Claude-Code-Systemprompts gelöscht und das Ergebnis wurde besser. Warum Rollen-Prompts ausgedient haben und was stattdessen zählt.
Weiterlesen →Niemand weiß, was AGI genau sein soll oder wann sie kommt. Warum das für deine Entscheidungen egal ist und welche Arbeit sich in jedem Fall lohnt.
Weiterlesen →„Denk Schritt für Schritt" bringt bei modernen Modellen kaum noch etwas. Was die Studien zu Chain of Thought, Few-Shot und Co. heute wirklich zeigen.
Weiterlesen →Nicht die Formulierung entscheidet, sondern die Informationen. Woher der Begriff stammt, was ihn vom Prompt Engineering trennt und wie du im Betrieb anfängst.
Weiterlesen →Keine Zaubersprüche, sondern was Anthropic selbst empfiehlt: zehn Tipps für Prompts, die verlässlich bessere Ergebnisse liefern — mit Beispielen aus der Praxis.
Weiterlesen →Nicht 95 Prozent scheitern - aber jedes zweite KI-Projekt bleibt zwischen Pilot und Produktion liegen. Die sieben echten Ursachen und was dagegen hilft.
Weiterlesen →Cloud oder eigener Server? Vier klare Schwellen zeigen dir, ab wann lokale KI im Unternehmen wirtschaftlich und rechtlich wirklich Sinn ergibt.
Weiterlesen →Warum ein Second Brain dein wertvollstes Werkzeug ist: Zettelkasten, PARA, Obsidian und KI - so baust du dir ein externes Gedächtnis, das mitdenkt.
Weiterlesen →Jarvis aus Iron Man ist Popkultur – doch 2026 bauen viele ihren eigenen KI-Assistenten. Was heute geht, was Fantasie bleibt und was dein Betrieb davon hat.
Weiterlesen →Lokale KI läuft auf eigener Hardware statt bei OpenAI oder Google - für Datenschutz, Unabhängigkeit und planbare Kosten. Die Vorteile für den Mittelstand.
Weiterlesen →So bringst du dein Firmenwissen sauber und ohne Halluzinationen in eine KI: RAG richtig aufsetzen mit Metadaten, Agenten und laufender Qualitätssicherung.
Weiterlesen →In einem 30-minütigen Call decken wir ineffiziente Abläufe auf und zeigen, wo du mit Automatisierung am meisten Hebel hast.