KI-Führerschein: Braucht dein Team eine KI-Schulung mit Zertifikat?
Der KI-Führerschein ist ein Marketingbegriff. Wann ein Zertifikat trotzdem sinnvoll ist und woran du eine gute KI-Schulung für dein Team erkennst.
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Was ist MCP? Das Model Context Protocol einfach erklärt
MCP verbindet KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT mit deinen Programmen. Wie das funktioniert, was es im Betrieb bringt und welche Regeln du beachten musst.
Weiterlesen →Wie viele KI-Werkzeuge zahlst du eigentlich?
Zwanzig Euro genehmigt sich jeder selbst, zwölf davon sind eine Stelle im Jahr. Eine Inventur in zwei Stunden, die Auswertung in vier Gruppen und der Rechenfehler, den fast alle machen.
Weiterlesen →Chatbot oder KI-Agent? Wann ein Standard-Tool reicht und wann nicht
Standard-Chatbot oder eigener KI-Agent? Was beide können, welche Kriterien entscheiden, was sie kosten und ein einfacher Entscheidungsweg für deinen Betrieb.
Weiterlesen →Was ist ein KI-Agent? Definition, Beispiele und der Unterschied zum Chatbot
Ein KI-Agent verfolgt ein Ziel, nutzt Werkzeuge und wählt seinen Weg selbst. Die Definition in drei Merkmalen, Beispiele aus dem Mittelstand und die Grenzen.
Weiterlesen →Wenn das Modell abgeschaltet wird
Modelle werden abgekündigt, das ist normal. Entscheidend ist, dass der Wechsel klein bleibt. Vier Arten von Abhängigkeit, was tatsächlich hilft, was übertrieben ist und die eine Frage vor der Unterschrift.
Weiterlesen →Anforderungen für ein KI-Projekt aufschreiben
Zwei Seiten mit sieben Punkten reichen, und du solltest sie selbst schreiben. Sonst beschreibt der Anbieter dein Problem in der Sprache seiner Lösung. Mit Beispiel und den drei häufigsten Fehlern.
Weiterlesen →Business OS: So baust du das Betriebssystem deiner Firma
Prozesse, Rollen, Zahlen, Regeln, Wissen und Entscheidungen an einem gepflegten Ort. Die sechs Bausteine, der Drei-Wochen-Start und die vier Gründe, an denen es scheitert.
Weiterlesen →RAG oder LLM-Wiki: Was dein Firmenwissen wirklich braucht
Vektordatenbank oder ein Ordner gepflegter Textdateien? Die Rechnung, die Grenzen beider Wege und vier Fragen, die die Entscheidung tragen.
Weiterlesen →Woran du erkennst, ob die KI etwas gebracht hat
Gute Projekte werden abgeschaltet und schlechte weiterbetrieben, weil beide Male dieselbe Zahl fehlt. Die drei Kennzahlen, die reichen, die vier, die nichts sagen, und der Rahmen, mit dem du nach vier Wochen entscheidest.
Weiterlesen →Prompt Injection: Wenn der Assistent gegen dich arbeitet
Ein Modell unterscheidet nicht zwischen deiner Anweisung und dem Text, den es liest. Warum das keine Lücke ist, die geschlossen wird, wann es dich betrifft und welche Bauweise tatsächlich hilft.
Weiterlesen →Warum dein Team die KI nicht benutzt
Der Zugang ist bezahlt, die Schulung war, und trotzdem arbeiten nur drei Leute damit. Die vier echten Gründe, was dagegen hilft, die Kennzahl, auf die du schauen solltest, und wann Nichtbenutzen die richtige Entscheidung ist.
Weiterlesen →Schatten-KI: Deine Leute nutzen längst ChatGPT, nur nicht offiziell
Ein Verbot macht die Nutzung unsichtbar, nicht kleiner. Was wirklich passiert, wenn Firmendaten in private Konten wandern, der Weg aus erlauben, benennen und ersetzen, und die drei Regeln, die für den Anfang reichen.
Weiterlesen →Woran du einen brauchbaren KI-Dienstleister erkennst
Eine Vorführung ist ein Durchlauf, dein Betrieb sind tausend. Sieben Fragen, mit denen du einen Anbieter ohne technisches Vorwissen einschätzt, die Warnzeichen und was in ein Angebot gehört.
Weiterlesen →Selbst bauen oder kaufen? Wann sich Eigenentwicklung rechnet
Standard ist billiger, das stimmt am Anfang fast immer und danach oft nicht mehr. Vier Fragen, die die Entscheidung tragen, die Rechnung über drei Jahre und die dritte Möglichkeit, die in der Debatte meistens fehlt.
Weiterlesen →Was kostet ein KI-Projekt im Mittelstand?
Wer sofort eine Zahl nennt, ohne den Ablauf gesehen zu haben, rät. Woraus sich der Preis zusammensetzt, welche fünf Faktoren ihn treiben, konkrete Größenordnungen für Aufbau und Betrieb und woran du ein Angebot erkennst, das nicht trägt.
Weiterlesen →Generative KI verstehen: Was sie kann, was sie nicht kann und woran du es erkennst
Sie erzeugt, sie schlägt nicht nach. Aus diesem einen Satz folgt alles: warum sie halluziniert, nicht rechnet und nichts behält. Und welche Aufgaben deshalb passen.
Weiterlesen →GPT-6 Astra: Was OpenAIs neues Modell für dich bedeutet und was nicht
OpenAI erklärt mit GPT-6 Astra die AGI-Ära für eröffnet. Die Zahlen, die Preisfalle bei 272.000 Tokens und die Nachricht aus dem Sicherheitsbericht, die untergeht.
Weiterlesen →Von Prompt Engineering zu Context Engineering: Was sich mit den neuen Modellen ändert
Anthropic hat 80 Prozent des Claude-Code-Systemprompts gelöscht und das Ergebnis wurde besser. Warum Rollen-Prompts ausgedient haben und was stattdessen zählt.
Weiterlesen →AGI: Warum die Antwort für deinen Betrieb keine Rolle spielt
Niemand weiß, was AGI genau sein soll oder wann sie kommt. Warum das für deine Entscheidungen egal ist und welche Arbeit sich in jedem Fall lohnt.
Weiterlesen →Prompting-Techniken: Was wirklich wirkt — und was überholt ist
„Denk Schritt für Schritt" bringt bei modernen Modellen kaum noch etwas. Was die Studien zu Chain of Thought, Few-Shot und Co. heute wirklich zeigen.
Weiterlesen →Context Engineering vs. Prompt Engineering: Wo der Hebel wirklich liegt
Nicht die Formulierung entscheidet, sondern die Informationen. Woher der Begriff stammt, was ihn vom Prompt Engineering trennt und wie du im Betrieb anfängst.
Weiterlesen →10 Tipps für bessere Claude-Prompts (nach Anthropics eigener Anleitung)
Keine Zaubersprüche, sondern was Anthropic selbst empfiehlt: zehn Tipps für Prompts, die verlässlich bessere Ergebnisse liefern — mit Beispielen aus der Praxis.
Weiterlesen →Woran scheitern KI-Projekte? Die 7 echten Gründe
Nicht 95 Prozent scheitern - aber jedes zweite KI-Projekt bleibt zwischen Pilot und Produktion liegen. Die sieben echten Ursachen und was dagegen hilft.
Weiterlesen →Ab wann macht lokale KI Sinn? Die vier Schwellen für Unternehmen
Cloud oder eigener Server? Vier klare Schwellen zeigen dir, ab wann lokale KI im Unternehmen wirklich Sinn ergibt und wann die Cloud die bessere Wahl ist.
Weiterlesen →Second Brain: So baust du dir ein externes Gedächtnis für dein Wissen
Warum ein Second Brain dein wertvollstes Werkzeug ist: Zettelkasten, PARA, Obsidian und KI - so baust du dir ein externes Gedächtnis, das mitdenkt.
Weiterlesen →Wer ist Jarvis? Warum jeder seinen eigenen KI-Assistenten baut
Jarvis aus Iron Man ist Popkultur – doch 2026 bauen viele ihren eigenen KI-Assistenten. Was heute geht, was Fantasie bleibt und was dein Betrieb davon hat.
Weiterlesen →KI-Richtlinie fürs Unternehmen erstellen: Was reingehört
KI-Richtlinie erstellen: Welche Tools erlaubt sind, welche Daten hinein dürfen, wer prüft und wie du sie einführst. Acht Abschnitte als Vorlage.
Weiterlesen →Lokale KI im Mittelstand: 5 Vorteile für Datenhoheit & Kosten
Lokale KI läuft auf eigener Hardware statt bei OpenAI oder Google: für Datenhoheit, Unabhängigkeit und planbare Kosten. Die Vorteile für den Mittelstand.
Weiterlesen →Firmenwissen ohne Halluzinationen in die KI bringen (RAG)
So bringst du dein Firmenwissen sauber und ohne Halluzinationen in eine KI: RAG richtig aufsetzen mit Metadaten, Agenten und laufender Qualitätssicherung.
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