KI-Wissen

Woran du erkennst, ob die KI etwas gebracht hat

Woran du erkennst, ob die KI etwas gebracht hat

Nach ein paar Monaten KI im Betrieb kommt zuverlässig die Frage, meistens vom Steuerberater, vom Beirat oder vom eigenen Bauchgefühl: Und, hat das jetzt was gebracht?

Und dann wird es still. Nicht weil nichts passiert wäre, sondern weil niemand vorher festgelegt hat, woran man es erkennen würde.

Das ist der Grund, warum gute Projekte abgeschaltet und schlechte weiterbetrieben werden. Beide Male fehlt dieselbe Zahl.

Die drei Zahlen, die reichen

Kein Kennzahlensystem. Drei Werte pro automatisiertem Ablauf, und zwei davon erhebst du vorher.

1. Dauer pro Durchlauf. Wie lange dauert ein Vorgang von Auslöser bis fertig? Vor der Umstellung und danach.

2. Menge. Wie viele Durchläufe im Monat? Ohne diese Zahl ist die erste bedeutungslos, denn zehn gesparte Minuten sind entweder nichts oder eine halbe Stelle.

3. Eingriffsquote. Bei wie viel Prozent der Durchläufe musste ein Mensch eingreifen, nachbessern oder übernehmen?

Die dritte Zahl wird fast nie erhoben und ist die aussagekräftigste. Ein Ablauf, der nominell automatisch läuft, aber bei jedem dritten Vorgang jemanden aus der Arbeit reißt, hat nichts gespart. Er hat die Arbeit nur unplanbar gemacht, und unplanbare Arbeit ist teurer als planbare.

Die Zahlen, die nichts sagen

Weil sie in jedem Bericht auftauchen und schön aussehen:

Wie viele Leute Zugang haben. Das misst deine Einkaufsentscheidung, nicht die Nutzung.

Wie viele Anfragen im Monat laufen. Misst Aktivität. Aktivität ist kein Ergebnis. Ein Mitarbeiter, der viermal nachfragen muss, erzeugt vier Anfragen und keinen Wert.

Gesparte Stunden, hochgerechnet aus einer Schätzung. Die verbreitetste Zahl und die unbrauchbarste. „Wir sparen 30 Prozent" ohne gemessene Ausgangsbasis ist eine Meinung mit Prozentzeichen.

Zufriedenheit im Team. Nicht wertlos, aber kein Nachweis. Menschen finden neue Werkzeuge am Anfang gut und nach acht Wochen egal, unabhängig vom Nutzen.

Die zwei Sekundärwirkungen, die zählen

Zeit ist nicht der einzige Nutzen, und bei manchen Abläufen nicht einmal der wichtigste.

Durchlaufzeit statt Bearbeitungszeit. Ein Angebot zu schreiben dauert 25 Minuten. Bis es beim Kunden ist, vergehen zwei Tage, weil es abends liegen bleibt. Wenn die Bearbeitungszeit auf 5 Minuten sinkt und die Durchlaufzeit auf einen halben Tag, dann ist die zweite Zahl die, die Aufträge bringt.

Miss also nicht nur, wie lange etwas dauert, sondern wie lange es liegt.

Fehlerquote. Vergessene Wiedervorlagen, falsch abgelegte Belege, Nachfragen wegen fehlender Angaben. Wenn ein Ablauf gleich schnell ist, aber diese Fehler abschafft, kann er sich allein darüber rechnen. Diese Zahl kennt fast niemand, deshalb lohnt es sich, sie vier Wochen lang mitzuzählen.

Der Bewertungsrahmen

Nach vier Wochen Echtbetrieb hast du deine drei Zahlen. So liest du sie:

BefundBedeutungNächster Schritt
Dauer runter, Eingriffe unter 10 %Es funktioniertAutonomie erhöhen, nächsten Ablauf angehen
Dauer runter, Eingriffe über 30 %Falscher ZuschnittSonderfälle rausnehmen, Normalfall schmaler schneiden
Dauer gleich, Fehler runterErfolg an anderer StelleBehalten, Nutzen anders begründen
Dauer gleich, Eingriffe hochFalscher Ablauf gewähltAbschalten, ohne schlechtes Gewissen

Die letzte Zeile ist die wichtigste. Abschalten ist ein legitimes Ergebnis, wenn vorher festgelegt war, woran man es erkennt. Genau das unterscheidet ein Projekt mit Messpunkt von einem, das aus Rechtfertigungsdruck weiterläuft. Warum das einer der Hauptgründe für gescheiterte KI-Projekte ist, steht dort.

Der Fehler, den fast alle machen

Zu früh messen und zu breit messen.

Zu früh: In den ersten zwei Wochen ist alles schlechter. Die Leute suchen den neuen Weg, prüfen doppelt, machen Fehler in der Bedienung. Wer da misst, schaltet ab, bevor es angefangen hat. Vier Wochen sind das Minimum, sechs sind besser.

Zu breit: „Wie viel Zeit spart uns KI insgesamt?" ist nicht beantwortbar und war es nie. Gemessen wird pro Ablauf. Ein Betrieb mit drei automatisierten Abläufen hat drei Messungen, keine Gesamtzahl.

Und ein dritter, subtiler: nicht messen, was vorher war. Wer erst nach der Umstellung anfängt zu zählen, hat keinen Vergleich und diskutiert für immer über Eindrücke. Die zwei Zahlen vorher zu erheben kostet eine Woche nebenher, siehe Prozess richtig automatisieren.

Was du deinem Steuerberater zeigst

Am Ende willst du eine Zeile, die trägt. Sie sieht so aus:

Angebotserstellung: vorher 25 Minuten je Vorgang bei 32 Vorgängen im Monat, jetzt 6 Minuten bei gleicher Menge. Eingriffe bei 8 Prozent. Ersparnis rund 10 Stunden im Monat. Aufbau 6.000 Euro einmalig, Betrieb 60 Euro im Monat.

Das ist keine Erfolgsgeschichte, das ist eine Rechnung. Und sie ist in vier Wochen erhoben, wenn man vorher zwei Zahlen aufgeschrieben hat.

Fazit

Drei Zahlen pro Ablauf reichen: Dauer, Menge, Eingriffsquote. Zwei davon musst du vorher erheben, sonst ist die Messung hinterher wertlos.

Nutzerzahlen, Anfragemengen und geschätzte Prozentwerte sagen nichts. Durchlaufzeit und Fehlerquote sagen oft mehr als die gesparten Minuten. Und nach vier bis sechs Wochen entscheidest du, wobei Abschalten ein gültiges Ergebnis ist.

Wenn du für einen Ablauf die Ausgangszahlen aufnehmen willst, rechne den KI-Potenzial-Check durch oder wir gehen es in einer KI-Beratung gemeinsam durch.

In Heilbronn und Umgebung baue ich diese Messpunkte mit in die Roadmap ein. KI-Beratung in Heilbronn →

Alles Wichtige zum Thema auf einer Seite: Ratgeber KI-Kosten →

Über den Autor

Dennis Drzosga

KI-Systeme, Automatisierung und Prozessoptimierung für den Mittelstand in Aalen, dem Ostalbkreis und ganz Ostwürttemberg. Mehr über mich →

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