KI-Wissen

Warum dein Team die KI nicht benutzt

Warum dein Team die KI nicht benutzt

Der Zugang ist bezahlt, die Einweisung war, alle fanden es interessant. Sechs Wochen später schaust du in die Nutzungsstatistik und siehst: drei Leute arbeiten damit, der Rest hat sich einmal angemeldet.

Das ist kein Ausnahmefall, das ist der Normalfall. Und die Erklärung, die dann meistens fällt, stimmt nicht: Es liegt fast nie daran, dass die Leute technikfeindlich sind.

Die vier echten Gründe

Wenn man nachfragt, und zwar ohne Vorwurf, kommen immer wieder dieselben vier.

1. „Bis ich das erklärt habe, habe ich es selbst gemacht." Der häufigste, und er ist berechtigt. Bei einer Aufgabe, die zehn Minuten dauert, ist eine Beschreibung, die fünf Minuten braucht und ein Ergebnis liefert, das noch drei Minuten Nacharbeit kostet, schlicht kein Gewinn. Der Fehler liegt in der Aufgabenwahl, nicht beim Mitarbeiter.

2. „Ich weiß nicht, was ich damit darf." Wenn nirgends steht, welche Daten hinein dürfen, entscheidet sich ein vorsichtiger Mensch im Zweifel dagegen. Genau die gewissenhaften Leute, die du am meisten entlasten willst, steigen als Erste aus. Das löst eine kurze Richtlinie, nicht mehr Motivation.

3. „Beim ersten Versuch kam Unsinn raus." Und danach nie wieder probiert. Ein einziges schlechtes Ergebnis reicht, um ein Werkzeug abzuschreiben, besonders wenn niemand danebensitzt, der sagen kann, woran es lag.

4. Der unausgesprochene. Wenn im Betrieb der Eindruck entsteht, hier werde etwas eingeführt, das Arbeit überflüssig macht, dann ist Nichtbenutzen die vernünftigste Reaktion, die ein Mensch zeigen kann. Niemand sagt das laut. Es wirkt trotzdem, und es wirkt stärker als jede Schulung.

Was dagegen hilft

Sag den vierten Punkt zuerst und deutlich. Bevor irgendein Werkzeug eingeführt wird, gehört ein Satz gesagt, der ehrlich sein muss: Was passiert mit der Zeit, die frei wird? Wenn die Antwort ist, dass die liegen gebliebene Arbeit endlich drankommt, dann sag genau das. Wenn du die Frage nicht beantwortest, beantwortet sie sich jeder selbst, und zwar pessimistisch.

Ein Nebeneffekt, der zählt: Sobald klar ist, dass niemand sich wegrationalisiert, fangen die Leute an, dir zu erzählen, welche Aufgaben sie loswerden wollen. Vorher hüten sie sie.

Fang mit einer Aufgabe an, nicht mit einem Werkzeug. „Wir haben jetzt KI" führt zu nichts. „Ab heute schreibt ihr die Angebotsentwürfe nicht mehr selbst, hier ist der Ablauf" führt zu etwas. Eine Aufgabe, ein Ablauf, ein sichtbares Ergebnis.

Wähl dafür bewusst etwas Häufiges und Lästiges, nicht etwas Beeindruckendes. Wie du das findest, steht in Automatisierungspotenzial finden.

Gib ihnen fertige Abläufe statt eines leeren Textfelds. Ein leeres Eingabefeld ist für die meisten Menschen kein Angebot, sondern eine Prüfung. Wer stattdessen eine vorbereitete Vorgehensweise bekommt, in die er nur seinen Fall einsetzt, kommt sofort zu einem brauchbaren Ergebnis. Das ist der ganze Unterschied zwischen Ausprobieren und Benutzen.

Such dir eine Person, nicht das ganze Team. Nimm die eine Kollegin, die neugierig ist, und arbeite vier Wochen nur mit ihr. Wenn sie im Team erzählt, dass sie ihre Freitagsstunde los ist, hat das mehr Wirkung als jede Ankündigung von oben. Zwölf Leute gleichzeitig zu schulen, von denen zehn kein akutes Problem haben, erzeugt zehn Leute, die es einmal gesehen haben.

Nimm ihnen den ersten Fehlschlag ab. Plan eine Stunde ein, in der jemand danebensitzt, wenn es das erste Mal nicht klappt. Diese Stunde entscheidet mehr als der ganze Schulungstag davor.

Die Kennzahl, auf die du schauen solltest

Nicht wie viele Leute angemeldet sind. Nicht wie viele Anfragen im Monat laufen.

Sondern: Bei wie vielen Vorgängen einer bestimmten Art wurde der neue Weg genutzt? Also nicht „achtzig Prozent des Teams nutzt es", sondern „von 40 Angeboten letzte Woche sind 31 über den neuen Ablauf gelaufen".

Diese Zahl lügt nicht. Anmeldungen und Klicks schon. Und sie zeigt dir sofort, ob eine Einführung hängt, statt nach einem halben Jahr.

Wann du es lassen solltest

Nicht jede Ablehnung ist ein Widerstand, der überwunden gehört. Manchmal haben die Leute schlicht recht.

Wenn eine Aufgabe selten ist, wenn sie jedes Mal anders läuft, wenn das Ergebnis so genau geprüft werden muss, dass die Prüfung länger dauert als die Aufgabe: dann ist Nichtbenutzen die richtige Entscheidung. Wer dann trotzdem auf Nutzung drängt, bekommt Nutzung, die niemandem hilft, und verliert Glaubwürdigkeit für den nächsten Fall.

Hör deshalb genau hin, was der Grund ist. „Das dauert länger als von Hand" ist eine Sachaussage und meistens überprüfbar. Wenn sie stimmt, war es der falsche Ablauf, und das ist ein Ergebnis, kein Scheitern.

Fazit

Ein Team, das ein Werkzeug nicht nutzt, ist selten bequem. Meistens war die Aufgabe falsch gewählt, die Regeln fehlten, der erste Versuch ging schief, oder niemand hat die Frage beantwortet, was mit der freien Zeit passiert.

Was hilft: die unausgesprochene Frage zuerst beantworten, mit einer häufigen und lästigen Aufgabe anfangen, fertige Abläufe statt leerer Textfelder geben, mit einer Person starten und den ersten Fehlschlag begleiten. Und messen, wie viele Vorgänge über den neuen Weg laufen, nicht wie viele Leute angemeldet sind.

Wenn du eine Einführung im Team aufsetzen willst, die hält, schau dir den KI-Workshop an oder sprich mit mir in einer KI-Beratung.

Über den Autor

Dennis Drzosga

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