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KI-Glossar

Die wichtigsten Begriffe rund um KI, Automatisierung und Wissensmanagement — verständlich erklärt, ohne Fachchinesisch.

A

AGI
Kurz für Artificial General Intelligence – eine hypothetische KI, die in jeder geistigen Aufgabe mindestens so…
AI Slop
Bezeichnet automatisch erzeugte Inhalte minderer Qualität, die in großen Mengen von KI-Tools produziert werden…
ASI
Artificial Super Intelligence beschreibt eine theoretische KI, die menschliche Intelligenz in jedem Bereich de…
Accelerator
Spezialisierte Chips, die so gebaut sind, dass sie KI-Berechnungen besonders schnell ausführen können. Sie übe…
Accuracy
Eine Kennzahl, mit der die Trefferquote eines Klassifikationsmodells gemessen wird. Sie gibt den Anteil der ko…
Actionable Intelligence
Informationen, die so aufbereitet sind, dass sie unmittelbar in Entscheidungen oder konkrete Maßnahmen einflie…
Adversarial Attack
Ein gezielt manipulierter Input, der ein KI-Modell zu Fehlentscheidungen verleiten soll. Typischer Sicherheits…
Agenten
Softwareprogramme, die Aufgaben eigenständig planen und ausführen, ohne dass ein Mensch jeden Schritt anstoßen…
Alignment
Das Forschungsfeld, das sicherstellen soll, dass KI-Systeme Ziele verfolgen, die mit menschlichen Werten und A…
Anaphor
Sprachwissenschaftlicher Begriff für ein Wort, das auf ein zuvor genanntes Substantiv verweist – meist ein Pro…
Annotation
Das Anreichern von Rohdaten mit zusätzlichen Markierungen, zum Beispiel grammatische, semantische oder phoneti…
Anthropic API
Die Programmierschnittstelle für Anthropic-Modelle wie Claude. Sie wird in Apps, Backends und Agenten verwende…
Attention
Ein Mechanismus in neuronalen Netzen, der dem Modell hilft, die relevantesten Teile einer Eingabe stärker zu g…
Auto-Klassifizierung
Verfahren, bei denen Texte oder andere Inhalte automatisch in vorgegebene Kategorien einsortiert werden – meis…
Auto-Vervollständigung
Ein Eingabehilfen-Verfahren, das während des Tippens passende Wörter oder Suchanfragen vorschlägt. Es basiert …

S

Seed
Ein numerischer Startwert, der den Zufall bei der Bildgenerierung steuert. Bei gleichem Seed und gleichen Eing…
Semantische Suche
Eine Suche, die nicht nur nach Stichwörtern, sondern nach Bedeutung sucht. Sie findet Inhalte, die inhaltlich …
Sentiment-Analyse
Verfahren, mit dem die Stimmung oder Meinung in einem Text automatisch erkannt wird – etwa positiv, negativ od…
Server Actions
Ein Konzept in Next.js, bei dem Funktionen direkt aus React-Komponenten auf dem Server ausgeführt werden könne…
Server-Sent Events
Eine Web-Technik, bei der ein Server kontinuierlich Daten an den Browser pusht. Wird häufig genutzt, um Antwor…
Serverless
Ein Betriebsmodell, bei dem der Anbieter Server, Skalierung und Wartung übernimmt. Entwickler liefern nur den …
Singularität
Ein hypothetisches Szenario, in dem technologische Entwicklung – insbesondere im Bereich KI – so schnell verlä…
Sora
Ein Modell von OpenAI zur Videogenerierung aus Textbeschreibungen. Es kann kurze, realistisch wirkende Clips i…
Speculative Decoding
Eine Beschleunigungstechnik, bei der ein kleines Modell mehrere Tokens 'vorrät' und ein großes Modell sie nur …
Spracherkennung
Die Umwandlung gesprochener Sprache in Text durch Computer. Sie ist die Grundlage für Sprachassistenten, Trans…
Stable Diffusion
Ein Open-Source-Diffusionsmodell für Bildgenerierung. Da die Gewichte offen verfügbar sind, lässt es sich frei…
Stop Sequences
Definierte Zeichenfolgen, bei denen ein Sprachmodell die Antwort beendet. Nützlich, um Ausgaben sauber zu begr…
Streaming
Antworten werden Stück für Stück ausgeliefert, während das Modell sie generiert. Nutzer sehen sofort die erste…
Strukturierte Daten
Daten, die in einem festen Format vorliegen – etwa in Tabellen oder Datenbanken – und gut durchsuchbar sind. K…
Symbolische KI
Ein klassischer KI-Ansatz, der auf festen Regeln, Symbolen und logischen Schlussfolgerungen basiert. Im Gegens…
System Prompt
Eine grundlegende Anweisung, die vor der eigentlichen Nutzerfrage steht und das Verhalten des Modells prägt – …

T

TPU
Eine speziell von Google entwickelte Recheneinheit, die für KI-Workloads optimiert ist. TPUs sind besonders ef…
Temperature
Ein Parameter, der steuert, wie kreativ oder zufällig ein Sprachmodell antwortet. Niedrige Werte liefern stabi…
TensorFlow
Eine von Google entwickelte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und neuronale Netze. Sie wird in Fo…
Text-to-Speech
Verfahren, bei dem geschriebener Text in gesprochene Sprache umgewandelt wird. Moderne TTS-Systeme klingen so …
Throughput
Die Anzahl an Anfragen oder Tokens, die ein System pro Zeiteinheit verarbeiten kann. Wichtige Kennzahl bei der…
Token
Kleinste Texteinheit, mit der ein Sprachmodell intern arbeitet – meist ein Wortteil oder ein Zeichen. Die Anza…
Tokenomics
Die wirtschaftliche Betrachtung von Tokens im Kontext von KI-Diensten: Wie werden Anfragen abgerechnet, wie wi…
Top-p
Eine alternative Methode zur Antwortvielfalt, bei der das Modell aus dem kleinsten Set von Wörtern auswählt, d…
Trainingsdaten
Die Beispiele, mit denen ein Modell während des Trainings lernt. Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten habe…
Transfer Learning
Ein Verfahren, bei dem Wissen aus einer bereits gelösten Aufgabe genutzt wird, um eine neue, ähnliche Aufgabe …
Transformer
Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die besonders gut mit sequentiellen Daten wie Sprache umgehen kann. Sie is…
Turing-Test
Ein klassischer Test, mit dem geprüft wird, ob eine Maschine in einem Gespräch von einem Menschen unterschiede…
TypeScript
Eine Erweiterung von JavaScript um statische Typen. Sie macht große Projekte – etwa KI-Anwendungen mit komplex…