KI-Glossar
Die wichtigsten Begriffe rund um KI, Automatisierung und Wissensmanagement - verständlich erklärt, ohne Fachchinesisch.
A
AGI
Kurz für Artificial General Intelligence – eine hypothetische KI, die in jeder geistigen Aufgabe mindestens so…
AI Slop
Bezeichnet automatisch erzeugte Inhalte minderer Qualität, die in großen Mengen von KI-Tools produziert werden…
ASI
Artificial Super Intelligence beschreibt eine theoretische KI, die menschliche Intelligenz in jedem Bereich de…
Accelerator
Spezialisierte Chips, die so gebaut sind, dass sie KI-Berechnungen besonders schnell ausführen können. Sie übe…
Accuracy
Eine Kennzahl, mit der die Trefferquote eines Klassifikationsmodells gemessen wird. Sie gibt den Anteil der ko…
Actionable Intelligence
Informationen, die so aufbereitet sind, dass sie unmittelbar in Entscheidungen oder konkrete Maßnahmen einflie…
Adversarial Attack
Ein gezielt manipulierter Input, der ein KI-Modell zu Fehlentscheidungen verleiten soll. Typischer Sicherheits…
Agenten
Softwareprogramme, die Aufgaben eigenständig planen und ausführen, ohne dass ein Mensch jeden Schritt anstoßen…
Alignment
Das Forschungsfeld, das sicherstellen soll, dass KI-Systeme Ziele verfolgen, die mit menschlichen Werten und A…
Anaphor
Sprachwissenschaftlicher Begriff für ein Wort, das auf ein zuvor genanntes Substantiv verweist – meist ein Pro…
Annotation
Das Anreichern von Rohdaten mit zusätzlichen Markierungen, zum Beispiel grammatische, semantische oder phoneti…
Anthropic API
Die Programmierschnittstelle für Anthropic-Modelle wie Claude. Sie wird in Apps, Backends und Agenten verwende…
Attention
Ein Mechanismus in neuronalen Netzen, der dem Modell hilft, die relevantesten Teile einer Eingabe stärker zu g…
Auto-Klassifizierung
Verfahren, bei denen Texte oder andere Inhalte automatisch in vorgegebene Kategorien einsortiert werden – meis…
Auto-Vervollständigung
Ein Eingabehilfen-Verfahren, das während des Tippens passende Wörter oder Suchanfragen vorschlägt. Es basiert …
B
BERT
Ein von Google entwickeltes Sprachmodell, das auf riesigen unannotierten Textmengen vortrainiert wurde. Es bil…
Back Propagation
Lernalgorithmus für neuronale Netze, der ermittelt, wie stark jedes Gewicht zum Fehler beigetragen hat. Auf di…
Batch Inference
Mehrere Anfragen werden zu einem Paket zusammengefasst und gemeinsam vom Modell verarbeitet. Erhöht Durchsatz …
Benchmark
Ein standardisierter Test, mit dem die Leistung verschiedener KI-Modelle vergleichbar gemessen wird. Bekannte …
Bias
Systematische Verzerrungen, die ein KI-Modell aus seinen Trainingsdaten oder seiner Architektur übernimmt. Bia…
Big Data
Sehr große, oft heterogene Datenmengen, die mit klassischen Methoden kaum mehr auswertbar sind. Mithilfe von K…
Bolt
Ein KI-gestütztes Web-IDE-Tool von StackBlitz, das ganze Anwendungen direkt im Browser erzeugt und startet. Sc…
C
CLIP
Ein von OpenAI entwickeltes Modell, das Bilder und zugehörige Beschreibungen in einen gemeinsamen Repräsentati…
Chain of Thought
Eine Technik, bei der ein Sprachmodell die einzelnen Denkschritte hin zu einer Antwort offenlegt. Das verbesse…
Chatbot
Eine Anwendung, die menschliche Konversation per Text oder Sprache simuliert. Moderne Chatbots basieren auf gr…
Chunking
Das Zerlegen längerer Dokumente in kleinere, sinnvoll geschnittene Abschnitte. Diese Chunks werden separat ind…
Claude
Eine Familie großer Sprachmodelle von Anthropic, die besonders auf Sicherheit, lange Kontexte und durchdachte …
Claude Code
Ein CLI-Tool von Anthropic, mit dem Claude direkt im Terminal arbeitet – etwa Code lesen, schreiben und ausfüh…
Computer Vision
Ein Forschungs- und Anwendungsfeld, in dem Computer lernen, visuelle Inhalte wie Bilder oder Videos zu interpr…
Context Compression
Verfahren, mit denen lange Eingaben für ein Sprachmodell komprimiert werden, ohne wesentliche Informationen zu…
Context Window
Die maximale Textmenge, die ein Sprachmodell auf einmal verarbeiten kann. Je größer das Kontextfenster, desto …
ControlNet
Eine Erweiterung für Bildmodelle, mit der sich Komposition, Pose oder Tiefe gezielt vorgeben lassen. So lassen…
Cursor
Ein KI-nativer Code-Editor, der auf VS Code basiert und große Sprachmodelle tief in den Entwicklungsworkflow i…
D
DALL-E
Ein Bildgenerierungsmodell von OpenAI, das aus Textbeschreibungen passende Bilder erzeugt. Eines der ersten To…
DSGVO und KI
Die Anwendung der Datenschutz-Grundverordnung auf KI-Systeme. Themen sind insbesondere die Verarbeitung person…
Data Augmentation
Eine Methode, um den Umfang von Trainingsdaten künstlich zu vergrößern, indem leicht abgewandelte Varianten be…
Data Mining
Das systematische Durchsuchen großer Datenbestände nach wiederkehrenden Mustern, Zusammenhängen oder Auffällig…
Data Science
Ein interdisziplinäres Feld, das Statistik, Programmierung und Fachwissen kombiniert, um aus Daten Erkenntniss…
Datenresidenz
Die Frage, in welchen Ländern oder Rechtsräumen Daten gespeichert und verarbeitet werden. Für europäische Unte…
Deep Learning
Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das mit tiefen neuronalen Netzen arbeitet. Es ist besonders stark in …
DeepSeek
Eine chinesische KI-Modellfamilie, die mit hoher Leistungsfähigkeit und sehr günstigem Training und Betrieb fü…
Diffusion
Ein Generierungsverfahren, bei dem ein Modell lernt, aus stark verrauschten Daten schrittweise das ursprünglic…
Distillation
Eine Technik, bei der ein kleines 'Student'-Modell von einem großen 'Teacher'-Modell lernt. Ergebnis ist ein d…
Double Descent
Ein Effekt im maschinellen Lernen, bei dem sich die Modellgüte mit zunehmender Komplexität zuerst verbessert, …
E
EU AI Act
Die KI-Verordnung der Europäischen Union, die KI-Systeme je nach Risiko einstuft und reguliert. Sie definiert …
Edge Functions
Code, der nicht in einem zentralen Rechenzentrum, sondern in einem weltweit verteilten Netzwerk nahe am Nutzer…
Edge-Modell
Ein KI-Modell, das nicht in einer Cloud, sondern direkt auf dem Endgerät läuft – etwa auf einem Smartphone, ei…
Einbettung
Eine numerische Darstellung von Wörtern, Sätzen oder anderen Objekten als hochdimensionale Vektoren. Ähnliche …
ElevenLabs
Ein Anbieter, der mit KI sehr natürlich klingende Stimmen synthetisiert und das Klonen eigener Stimmen ermögli…
Emergentes Verhalten
Fähigkeiten oder Verhaltensweisen, die ein KI-Modell ab einer bestimmten Größe oder Trainingsphase plötzlich z…
End-to-End Learning
Ansatz, bei dem ein Modell vom rohen Eingang bis zum gewünschten Ergebnis vollständig selbst lernt, ohne dass …
Entität
Ein Wort oder eine Wortgruppe, die ein konkretes Objekt, eine Person oder ein Konzept bezeichnet. In der Sprac…
Erklärbare KI
Ansätze und Methoden, die nachvollziehbar machen, wie ein Modell zu einer bestimmten Entscheidung gekommen ist…
Evaluation
Die systematische Bewertung eines KI-Systems, ob es seine Aufgabe zuverlässig löst. In KI-Engineering-Teams of…
Expertensysteme
Ältere KI-Systeme, die regelbasiert das Fachwissen menschlicher Experten in einem klar abgegrenzten Gebiet abb…
F
F-Score
Eine Kennzahl, die Präzision und Recall in einem einzigen Wert zusammenfasst. Sie hilft, die Qualität eines Kl…
Federated Learning
Ein verteilter Trainingsansatz, bei dem das Modell zu den Daten kommt – nicht umgekehrt. Sensible Informatione…
Few-Shot-Learning
Ein Ansatz, bei dem ein Modell mit nur wenigen Beispielen eine neue Aufgabe lösen lernt. Besonders nützlich, w…
Fine-Tuning
Das gezielte Nachtrainieren eines bereits vortrainierten Modells auf einen spezifischen Anwendungsfall oder Da…
Forward Propagation
Der Vorwärtsdurchlauf in einem neuronalen Netz, bei dem die Eingabe Schicht für Schicht in eine Vorhersage umg…
Foundation Model
Ein sehr großes, breit trainiertes Modell, das als Basis für viele unterschiedliche Anwendungen dient. Über Fi…
Function Calling
Eine Fähigkeit moderner Sprachmodelle, gezielt definierte Funktionen oder Werkzeuge aufzurufen. Damit lassen s…
G
GPT-4
Eine der bekanntesten Sprachmodell-Generationen von OpenAI. GPT-4 versteht und erzeugt Texte mit hoher Qualitä…
GPT-5
Die Nachfolgegeneration von GPT-4, mit deutlich verbessertem logischem Schlussfolgern, längerem Kontext und be…
GPU
Grafikprozessor, der ursprünglich für Bildberechnung entwickelt wurde. Wegen seiner Stärke bei parallelen Rech…
Gemini
Die KI-Modellfamilie von Google, die Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten kann. Gemini steckt unter ander…
Generative KI
Sammelbegriff für KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – etwa Texte, Bilder, Audio, Videos oder Code. Im Gege…
GitHub Copilot
Ein KI-Assistent, der direkt im Editor Codevorschläge macht. Eines der ersten Tools, das KI-gestützte Software…
Gradient Descent
Ein Optimierungsverfahren, das die Parameter eines Modells Schritt für Schritt in die Richtung anpasst, in der…
Guardrails
Technische und organisatorische Leitplanken, die festlegen, wie ein KI-System mit sensiblen Themen oder gefähr…
H
Halluzination
Wenn ein KI-Modell Informationen erfindet, die plausibel klingen, aber sachlich falsch sind. Halluzinationen s…
Hidden Layer
Schichten in einem neuronalen Netz zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht. In ihnen finden die eigentlichen Bere…
Hugging Face
Eine Plattform und Community rund um Open-Source-KI-Modelle. Sie stellt Modelle, Datensätze und Werkzeuge bere…
Hyperparameter
Einstellungen, die vor dem Training festgelegt werden und das Lernverhalten eines Modells steuern – zum Beispi…
I
Img2Img
Ein Verfahren, bei dem ein bestehendes Bild als Ausgangspunkt für eine neue Generierung dient. Die KI erzeugt …
Inference
Der Anwendungsmodus eines bereits trainierten Modells. Hier werden für neue Eingaben Vorhersagen oder Antworte…
Inpainting
Eine Bearbeitungstechnik, bei der ausgewählte Bildbereiche gezielt durch eine KI neu generiert werden. Praktis…
Instruction Tuning
Eine Trainingsmethode, bei der ein Modell gezielt mit Anweisung-Antwort-Paaren feinabgestimmt wird. Das verbes…
K
KI
Die Nachbildung menschlicher Intelligenzleistungen durch Maschinen oder Software – etwa Verstehen, Schlussfolg…
KI-Ethik
Die Auseinandersetzung mit den Fragen, die der Einsatz von KI für Gesellschaft, Wirtschaft und Individuum aufw…
Knowledge Graph
Eine strukturierte Wissensbasis, in der Entitäten und ihre Beziehungen maschinenlesbar abgebildet sind. Knowle…
Kognitives Computing
Ein Sammelbegriff für Systeme, die menschliche Denkprozesse nachbilden sollen – inhaltlich weitgehend deckungs…
L
LLMOps
Eine speziellere Variante von MLOps für große Sprachmodelle. Themen sind unter anderem Prompt-Management, Eval…
LangChain
Ein Framework, das den Aufbau komplexerer LLM-Anwendungen erleichtert – etwa Agenten, RAG-Pipelines oder Tool-…
Large Language Model
Ein sehr großes Sprachmodell, das auf enormen Mengen Text trainiert wurde und Sprache mit hoher Qualität verst…
Latent Space
Der intern verdichtete Repräsentationsraum, in dem ein Modell die wesentlichen Eigenschaften seiner Daten able…
Latenz
Die Zeit zwischen Anfrage und Antwort. In KI-Anwendungen entscheidet niedrige Latenz oft darüber, ob sich ein …
Limited Memory
KI-Systeme, die kurzfristige Informationen aus der Umgebung aufnehmen und für aktuelle Entscheidungen nutzen k…
Llama
Eine offene Sprachmodellreihe von Meta, deren Gewichte heruntergeladen und lokal betrieben werden können. Beli…
LlamaIndex
Ein Framework, das speziell auf den Aufbau von RAG-Systemen ausgerichtet ist. Es hilft beim Einlesen, Struktur…
LoRA
Steht für Low-Rank Adaptation und ist eine ressourcenschonende Methode, um große Modelle gezielt anzupassen. S…
Loss Function
Eine Funktion, die misst, wie weit eine Modellvorhersage vom tatsächlichen Ergebnis abweicht. Beim Training wi…
Lovable
Eine Plattform, mit der sich komplette Web-Apps in natürlicher Sprache bauen lassen. Richtet sich auch an Pers…
M
MCP
Steht für Model Context Protocol und ist ein offener Standard, über den KI-Modelle einheitlich mit Datenquelle…
MLOps
Die Übertragung von DevOps-Prinzipien auf Machine Learning. Umfasst Training, Deployment, Versionierung und Mo…
Maschinelles Lernen
Ein Teilbereich der KI, in dem Systeme aus Daten lernen, statt explizit programmiert zu werden. Verbindet Konz…
Metakontext und Metaprompt
Oberhalb der eigentlichen Nutzeranfrage liegende Anweisungen, die das Verhalten eines Sprachmodells grundsätzl…
Midjourney
Ein kommerzieller Bildgenerator, der vor allem für seine stark stilisierten, ästhetisch hochwertigen Ergebniss…
Mistral
Ein französisches KI-Unternehmen und gleichzeitig der Name seiner Sprachmodelle. Mistral ist bekannt für effiz…
Mixture of Experts
Architektur, bei der mehrere spezialisierte Teilmodelle parallel existieren und ein Steuerungsmechanismus pro …
Model Card
Eine standardisierte Dokumentation für ein Modell, die Trainingsdaten, Fähigkeiten, Grenzen und Risiken beschr…
Modell-Drift
Der schleichende Qualitätsverlust eines Modells, weil sich die Daten in der realen Welt verändern. Regelmäßige…
Multimodale Modelle
KI-Modelle, die mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeiten – etwa Text, Bild, Audio oder Video. Sie ermöglich…
Mustererkennung
Verfahren, bei denen Algorithmen wiederkehrende Strukturen in Daten erkennen. Sie ist ein Grundbaustein vieler…
N
Natural Language Processing
Ein Bereich der KI, der sich damit beschäftigt, natürliche Sprache maschinell zu verstehen, zu analysieren und…
NeRF
Ein Verfahren, das aus mehreren 2D-Bildern eine begehbare 3D-Szene rekonstruiert. NeRF-Modelle werden unter an…
Negative Prompt
Eine zusätzliche Eingabe, die einem Bildmodell mitteilt, welche Inhalte oder Stile vermieden werden sollen. Se…
Neuronales Netzwerk
Ein Rechenmodell, das in seiner Struktur lose an Nervenzellen im Gehirn angelehnt ist. Es bildet die technisch…
Next.js
Ein verbreitetes React-Framework, mit dem moderne Webanwendungen samt Server-Logik, Routing und API-Routen geb…
O
Objective Function
Die Funktion, an deren Wert ein Modell beim Training optimiert wird – je nach Aufgabe wird sie maximiert oder …
Ollama
Ein Werkzeug, mit dem sich Open-Source-Sprachmodelle bequem lokal auf dem eigenen Rechner betreiben lassen. Pr…
On-Premise-KI
Der Betrieb von KI-Modellen auf eigener Infrastruktur statt in der Cloud. Maximale Kontrolle über Daten, aber …
OpenAI API
Die Programmierschnittstelle, über die OpenAI-Modelle wie GPT, DALL-E oder Whisper in eigene Anwendungen einge…
Overfitting
Wenn ein Modell die Trainingsdaten zu genau lernt und auf neuen Daten schlechter funktioniert. Es 'kennt' die …
P
PII
Steht für Personally Identifiable Information, also personenbezogene Daten wie Namen, E-Mail-Adressen oder Tel…
Pinecone
Ein bekannter, vollständig gemanagter Cloud-Dienst für Vektordatenbanken. Wird häufig als schneller Einstieg f…
Pre-training
Die erste, breit angelegte Trainingsphase eines Modells, in der es allgemeine Strukturen lernt. Erst danach fo…
Predictive Analytics
Verfahren, bei denen aus historischen Daten Vorhersagen über künftige Ereignisse abgeleitet werden. Häufig ein…
Prompt
Die Eingabe, mit der ein Nutzer einem KI-System mitteilt, was er möchte. Wie genau ein Prompt formuliert ist, …
Prompt Caching
Eine Technik, bei der wiederkehrende Teile von Eingaben zwischengespeichert werden. Spart spürbar Tokens, Geld…
Prompt Engineering
Die Disziplin, Eingaben für KI-Modelle so zu formulieren, dass möglichst gute und konsistente Ergebnisse entst…
Prompt Injection
Ein Sicherheitsangriff, bei dem manipulierte Inhalte das Verhalten eines Sprachmodells übersteuern – etwa, ind…
Pruning
Das gezielte Entfernen unwichtiger Verbindungen oder Neuronen in einem neuronalen Netz. Macht Modelle kleiner …
pgvector
Eine Erweiterung für PostgreSQL, die Vektor-Spalten und Ähnlichkeitssuche direkt in eine klassische SQL-Datenb…
Q
Qdrant
Eine in Rust geschriebene Open-Source-Vektordatenbank mit Fokus auf Geschwindigkeit und einfacher Integration.…
Quantisierung
Ein Verfahren, bei dem die Genauigkeit der Modellparameter reduziert wird – zum Beispiel von 16 Bit auf 4 Bit.…
Quantum Computing
Rechentechnologie, die quantenphysikalische Effekte nutzt, um bestimmte Probleme deutlich schneller zu lösen a…
R
RLHF
Steht für Reinforcement Learning from Human Feedback. Menschliche Bewertungen fließen direkt in das Training e…
Railway
Eine Cloud-Plattform, die das Bereitstellen von Web-Apps, Datenbanken und KI-Diensten stark vereinfacht. Belie…
React
Eine JavaScript-Bibliothek von Meta zum Bauen von Benutzeroberflächen. Sie ist die Grundlage von Next.js und v…
React Server Components
Komponenten, die ausschließlich auf dem Server gerendert werden und kein JavaScript an den Browser ausliefern.…
Red Teaming
Eine Methode, bei der Spezialisten gezielt versuchen, ein KI-System zu Fehlverhalten zu bringen. Ziel ist, Sch…
Regularization
Methoden, die Overfitting eindämmen, indem sie die Komplexität eines Modells gezielt begrenzen – zum Beispiel …
Reinforcement Learning
Eine Lernform, bei der ein Agent durch Versuch und Irrtum mit seiner Umgebung interagiert und für gute Aktione…
Replit Agent
Ein KI-Agent in der Cloud-Entwicklungsumgebung Replit, der eigenständig Apps baut, testet und deployed. Ein ty…
Reranking
Ein zusätzlicher Schritt nach der ersten Suche, in dem die Top-Treffer von einem stärkeren Modell neu sortiert…
Retrieval Augmented Generation
Ein Ansatz, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort gezielt Informationen aus externen Quellen abruft. So las…
S
Seed
Ein numerischer Startwert, der den Zufall bei der Bildgenerierung steuert. Bei gleichem Seed und gleichen Eing…
Semantische Suche
Eine Suche, die nicht nur nach Stichwörtern, sondern nach Bedeutung sucht. Sie findet Inhalte, die inhaltlich …
Sentiment-Analyse
Verfahren, mit dem die Stimmung oder Meinung in einem Text automatisch erkannt wird – etwa positiv, negativ od…
Server Actions
Ein Konzept in Next.js, bei dem Funktionen direkt aus React-Komponenten auf dem Server ausgeführt werden könne…
Server-Sent Events
Eine Web-Technik, bei der ein Server kontinuierlich Daten an den Browser pusht. Wird häufig genutzt, um Antwor…
Serverless
Ein Betriebsmodell, bei dem der Anbieter Server, Skalierung und Wartung übernimmt. Entwickler liefern nur den …
Singularität
Ein hypothetisches Szenario, in dem technologische Entwicklung – insbesondere im Bereich KI – so schnell verlä…
Sora
Ein Modell von OpenAI zur Videogenerierung aus Textbeschreibungen. Es kann kurze, realistisch wirkende Clips i…
Speculative Decoding
Eine Beschleunigungstechnik, bei der ein kleines Modell mehrere Tokens 'vorrät' und ein großes Modell sie nur …
Spracherkennung
Die Umwandlung gesprochener Sprache in Text durch Computer. Sie ist die Grundlage für Sprachassistenten, Trans…
Stable Diffusion
Ein Open-Source-Diffusionsmodell für Bildgenerierung. Da die Gewichte offen verfügbar sind, lässt es sich frei…
Stop Sequences
Definierte Zeichenfolgen, bei denen ein Sprachmodell die Antwort beendet. Nützlich, um Ausgaben sauber zu begr…
Streaming
Antworten werden Stück für Stück ausgeliefert, während das Modell sie generiert. Nutzer sehen sofort die erste…
Strukturierte Daten
Daten, die in einem festen Format vorliegen – etwa in Tabellen oder Datenbanken – und gut durchsuchbar sind. K…
Symbolische KI
Ein klassischer KI-Ansatz, der auf festen Regeln, Symbolen und logischen Schlussfolgerungen basiert. Im Gegens…
System Prompt
Eine grundlegende Anweisung, die vor der eigentlichen Nutzerfrage steht und das Verhalten des Modells prägt – …
T
TPU
Eine speziell von Google entwickelte Recheneinheit, die für KI-Workloads optimiert ist. TPUs sind besonders ef…
Temperature
Ein Parameter, der steuert, wie kreativ oder zufällig ein Sprachmodell antwortet. Niedrige Werte liefern stabi…
TensorFlow
Eine von Google entwickelte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und neuronale Netze. Sie wird in Fo…
Text-to-Speech
Verfahren, bei dem geschriebener Text in gesprochene Sprache umgewandelt wird. Moderne TTS-Systeme klingen so …
Throughput
Die Anzahl an Anfragen oder Tokens, die ein System pro Zeiteinheit verarbeiten kann. Wichtige Kennzahl bei der…
Token
Kleinste Texteinheit, mit der ein Sprachmodell intern arbeitet – meist ein Wortteil oder ein Zeichen. Die Anza…
Tokenomics
Die wirtschaftliche Betrachtung von Tokens im Kontext von KI-Diensten: Wie werden Anfragen abgerechnet, wie wi…
Top-p
Eine alternative Methode zur Antwortvielfalt, bei der das Modell aus dem kleinsten Set von Wörtern auswählt, d…
Trainingsdaten
Die Beispiele, mit denen ein Modell während des Trainings lernt. Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten habe…
Transfer Learning
Ein Verfahren, bei dem Wissen aus einer bereits gelösten Aufgabe genutzt wird, um eine neue, ähnliche Aufgabe …
Transformer
Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die besonders gut mit sequentiellen Daten wie Sprache umgehen kann. Sie is…
Turing-Test
Ein klassischer Test, mit dem geprüft wird, ob eine Maschine in einem Gespräch von einem Menschen unterschiede…
TypeScript
Eine Erweiterung von JavaScript um statische Typen. Sie macht große Projekte – etwa KI-Anwendungen mit komplex…
U
Underfitting
Ein Modell ist zu einfach, um die Struktur der Daten gut abzubilden, und liefert deshalb auch auf den Training…
Unstrukturierte Daten
Daten ohne festes Schema – wie Fließtext, Bilder, Audio oder Videos. Sie machen den Großteil der weltweit verf…
Unüberwachtes Lernen
Eine Lernform, bei der das Modell keine vorgegebenen Antworten erhält, sondern selbst Strukturen in den Daten …
Überwachtes Lernen
Eine Lernform, bei der das Modell aus eindeutig gelabelten Beispielen lernt. Für jeden Eingabewert ist die ric…
V
Validierungsdaten
Ein vom Training getrennter Teil der Daten, der zur Auswahl von Hyperparametern und zur Modellbewertung dient.…
Vektordatenbank
Eine spezialisierte Datenbank, die Texte oder andere Inhalte als hochdimensionale Vektoren speichert. Sie ermö…
Veo
Ein Videogenerierungsmodell von Google DeepMind, das aus Prompts hochauflösende Filmszenen erzeugen kann. Eine…
Vercel
Eine Hosting-Plattform, die besonders eng mit Next.js verzahnt ist. Sehr beliebt für KI-Web-Apps, da sie Edge-…
Vercel AI SDK
Eine TypeScript-Bibliothek von Vercel, die das Anbinden von Sprachmodellen in React- und Next.js-Apps stark ve…
v0
Ein KI-Tool von Vercel, das aus Beschreibungen oder Skizzen einsatzfähige React-Komponenten generiert. Beliebt…
W
Weaviate
Eine Open-Source-Vektordatenbank mit eingebauten Modulen für KI-Workflows. Kann selbst gehostet oder als Cloud…
WebSockets
Eine bidirektionale Verbindung zwischen Browser und Server, über die kontinuierlich Daten ausgetauscht werden.…
Whisper
Ein von OpenAI veröffentlichtes Modell zur Spracherkennung und Transkription, das viele Sprachen unterstützt. …