NotebookLM ist Googles KI-Werkzeug für die Arbeit mit deinen eigenen Unterlagen. Du lädst Handbücher, PDFs, Angebote oder Drive-Dateien in ein Notebook, stellst Fragen und bekommst Antworten, die nur aus diesen Quellen stammen, jeweils mit Fundstelle zum Anklicken. Seit dem 16. Juli 2026 heißt das Produkt offiziell Gemini Notebook und läuft unter notebook.google. Ich bleibe im Text meist beim alten Namen, weil ihn die meisten noch so suchen.
Für einen Betrieb ist NotebookLM der schnellste Weg, Firmenwissen befragbar zu machen, ohne gleich ein Projekt aufzusetzen. Es hat aber klare Grenzen: keine Automatisierung, Freigaben nur für ganze Notebooks, ein Deckel bei der Zahl der Quellen. Hier steht, was es kann, was es kostet und ab wann du etwas anderes brauchst.
Was ist NotebookLM, und warum heißt es jetzt Gemini Notebook?
NotebookLM ist ein Notizbuch mit einem Sprachmodell dahinter. Anders als im normalen Chat mit Gemini oder ChatGPT antwortet es nur aus den Quellen, die du hinzugefügt hast. Fragst du nach etwas, das dort nicht steht, kommt laut Google-Hilfe eher ein Hinweis, dass es nicht antworten kann.
Am 16. Juli 2026 hat Google NotebookLM in Gemini Notebook umbenannt. Laut der Ankündigung im Google-Blog bleibt es ein eigenständiges Produkt, das mehr als 30 Millionen Menschen und über 600.000 Organisationen nutzen. Neu ist ein eigener Cloud-Rechner pro Notebook, auf dem Gemini Notebook Code ausführt, etwa für Datenauswertungen aus deinen Quellen. Das gab es zuerst nur für Google AI Ultra und bestimmte Workspace-Zusatzpakete, für Pro-Abos im Web hat Google es angekündigt. Die alte Adresse notebooklm.google leitet inzwischen auf notebook.google weiter.
So funktioniert NotebookLM
Quellen: was du hochladen kannst
Ein Notebook sammelt Quellen zu einem Thema. Laut Google-Hilfe gehen unter anderem:
- Dateien. PDF, Word (docx), PowerPoint (pptx), Text, Markdown, CSV, ePub und Bilder.
- Google-Dateien. Docs, Slides (bis 100 Folien) und Sheets. Aus Drive importierte Quellen aktualisieren sich laut Hilfe alle paar Minuten automatisch.
- Web und Video. Webseiten, von denen nur der Text übernommen wird, und öffentliche YouTube-Videos mit Untertiteln, von denen nur das Transkript übernommen wird. Seiten hinter einer Bezahlschranke gehen nicht.
- Audio und Text. Audiodateien werden beim Import transkribiert. Dazu kommen kopierter Text und eigene Notizen.
Jede Quelle darf bis zu 500.000 Wörter oder 200 MB groß sein. Über die Quellensuche holst du Treffer aus dem Web oder aus Drive dazu, mit Deep Research auch über eine gründlichere Websuche.
Antworten mit Quellenangaben
Im Chat stellst du Fragen zu deinen Quellen. Die Antworten tragen Quellenangaben. Fährst du mit der Maus darüber, siehst du die zitierte Stelle, ein Klick springt zum Abschnitt im Original. Für mich ist das der wichtigste Unterschied zu einem normalen Chat: Jede Aussage lässt sich prüfen, ohne das ganze Dokument zu lesen. Gute Antworten speicherst du als Notiz, die Quellenangaben bleiben dabei klickbar. Über die Chat-Einstellungen legst du Stil, Rolle und Länge der Antworten fest.
Studio: Audio, Video, Mindmaps und Berichte
Im Bereich Studio erzeugt NotebookLM aus den Quellen fertige Formate. Die Hilfe listet aktuell:
- Audio-Zusammenfassungen. Zwei KI-Stimmen sprechen über deine Unterlagen, als ausführliches Gespräch, Kritik oder Debatte. Dazu gibt es eine Kurzfassung mit einer Stimme in unter zwei Minuten. Deutsch wird unterstützt, der interaktive Modus, in dem du per Sprache mitredest, nur auf Englisch.
- Video-Zusammenfassungen. Als Erklärvideo, als Kurzvideo von rund 60 Sekunden oder in der Variante „Cinematic“, die nur Englisch kann und erst ab 18 Jahren freigegeben ist.
- Mindmaps, Berichte und Datentabellen. Datentabellen exportierst du nach Google Sheets, die Quellenangaben landen dort auf einem zweiten Tabellenblatt.
- Lernformate und Präsentation. Karteikarten, Quizze, Foliensätze (teilbar als PDF) und Infografiken.
NotebookLM und Notebooks in Gemini: der Unterschied
Am 8. April 2026 hat Google Notebooks in der Gemini-App eingeführt. Sie bündeln Chats, Dateien und eigene Anweisungen zu einem Projekt und sind mit NotebookLM synchronisiert. Eine Quelle, die du in der einen App hinzufügst, erscheint in der anderen. Inzwischen tauchen deine Notebooks automatisch in der Navigation von Gemini auf. Das und der neue Name dürften erklären, warum gerade so viele nach „Gemini Notebook“ suchen.
Es sind dieselben Notebooks, aber nicht dieselben Funktionen:
- Antwortbasis. Gemini Notebook antwortet nur aus deinen Quellen. Gemini nutzt dieselben Quellen, darf laut Hilfe aber zusätzlich im Web suchen und andere Werkzeuge einsetzen.
- Studio. Audio- und Video-Zusammenfassungen, Infografiken und Foliensätze erzeugst du nur in Gemini Notebook.
- Teilen. Geteilte Notebooks aus Gemini Notebook sind in Gemini nicht sichtbar. Notebooks, die Gemini-Chats enthalten, lassen sich nicht teilen.
- Verfügbarkeit. Für Workspace-Konten gibt es Notebooks in Gemini seit September 2026, im Europäischen Wirtschaftsraum seit dem 19. Oktober 2026. Mit privatem Konto musst du die Verbindung im EWR laut Gemini-Hilfe von Hand herstellen.
Meine Empfehlung: Für feste Firmenunterlagen nimm Gemini Notebook direkt. Dort bleiben die Antworten strikt bei den Quellen.
NotebookLM Kosten: kostenlos, Google AI oder Workspace
Die Grundversion ist kostenlos und braucht nur ein Google-Konto. Mehr Kontingent gibt es über die Google-AI-Abos oder einen passenden Workspace-Tarif. Wer nach „NotebookLM Plus“ sucht: Die Hilfeseite ordnet die Stufen heute den Google-AI-Abos zu, ein eigenes Abo nur für NotebookLM führt sie nicht auf. Die Limits laut Google:
| Stufe | Preis pro Monat | Notebooks | Quellen pro Notebook | Nutzung |
|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | 0 Euro | 100 | 50 | Standard |
| Google AI Plus | ab 4,99 Euro | 200 | 100 | doppelt so hoch |
| Google AI Pro | 21,99 Euro | 500 | 300 | viermal so hoch |
| Google AI Ultra | ab 99,99 Euro | 500 | 500 oder 600, je nach Tarif | 5- oder 20-mal so hoch wie Pro |
Die Kontingente füllen sich laut Hilfe alle fünf Stunden wieder auf, bis zu einer Wochengrenze. Feste Tageszahlen nennt Google nicht, und die Limits gelten ausdrücklich als änderbar.
Im Unternehmen ist Workspace der naheliegende Weg. Laut Admin-Hilfe ist Gemini Notebook unter anderem in Business Starter, Business Standard, Business Plus und den Enterprise-Tarifen ein Kerndienst. Der Admin schaltet es in der Admin-Konsole im Bereich für generative KI für alle oder für einzelne Gruppen ein oder aus. Für hohe Anforderungen gibt es Gemini Notebook Enterprise über Google Cloud. Dort liegen die Quelldaten im eigenen Cloud-Projekt, wahlweise in der US- oder der EU-Multiregion.
NotebookLM Datenschutz: was Google dazu schreibt
Hier nur die Fakten aus Googles eigener Dokumentation, ohne Bewertung. Dieser Beitrag ist keine Rechtsberatung.
- Privates Google-Konto. Dateien und Chats werden laut Hilfe nicht direkt zum Training der grundlegenden KI-Modelle genutzt, es sei denn, du gibst Feedback. Feedback per Daumen samt zugehörigen Inhalten prüfen geschulte Teams, nachdem es vom Konto getrennt wurde. Es wird bis zu drei Jahre aufbewahrt.
- Workspace-Konto. Hochgeladene Dateien, Chats und Antworten werden laut Google weder von Menschen geprüft noch zum Training von KI-Modellen genutzt, auch nicht bei Feedback. Es gelten die Nutzungsbedingungen von Google Cloud.
- Drive-Dateien. Gemini Notebook speichert Drive-Dateien zwischen. Die Datenregion-Einstellungen deiner Organisation gelten laut Admin-Hilfe für diese zwischengespeicherten Daten nicht.
- Enterprise. Die Quelldaten liegen im eigenen Google-Cloud-Projekt, in der US- oder EU-Multiregion.
Praktisch heißt das für mich: Firmenunterlagen gehören in ein Firmenkonto, nicht in den privaten Gmail-Account eines Mitarbeiters. Welche Unterlagen überhaupt hochgeladen werden, legst du vorher mit den Verantwortlichen im Betrieb fest.
NotebookLM Anleitung: dein erstes Notebook in sechs Schritten
- Konto wählen. Melde dich mit dem Firmenkonto an. Fehlt Gemini Notebook in eurem Workspace, muss der Admin den Dienst einschalten.
- Notebook anlegen. Auf notebook.google ein neues Notebook erstellen und ihm einen klaren Namen geben, etwa „Qualitätshandbuch“. Ein Notebook pro Thema, nicht eines für alles.
- Quellen hinzufügen. Lade die gültige Fassung hoch, nicht fünf Versionen desselben Dokuments. Veraltete Stände, Dubletten und Dokumente ohne klare Struktur verschlechtern die Antworten. Warum, steht in Warum deine Dokumente für KI unbrauchbar sind.
- Sprache prüfen. Die Ausgabesprache übernimmt NotebookLM aus deinem Google-Konto. In den Einstellungen änderst du sie, sie gilt für Chat, Berichte und Zusammenfassungen.
- Mit bekannten Fragen testen. Stell fünf Fragen, deren Antwort du kennst, und klick jede Quellenangabe an. Stimmen die Fundstellen, kannst du dem Notebook mehr zutrauen.
- Teilen. Über „Teilen“ gibst du Kollegen Zugriff. Freigaben gelten immer für das ganze Notebook. Die reine Chat-Ansicht blendet Quellen nur aus, sie entzieht laut Hilfe keinen Zugriff.
Sieben Beispiele für NotebookLM im Betrieb
1. Fragen zu Handbuch und Arbeitsanweisungen
Qualitätshandbuch, Arbeitsanweisungen und Prüfpläne kommen in ein Notebook. Statt im langen PDF zu suchen, fragt der Schichtleiter, wie eine Reklamation mit Fristablauf behandelt wird, und bekommt den Abschnitt mit Fundstelle. Voraussetzung sind saubere Anweisungen. Wie die aussehen, zeigt SOP erstellen.
2. Angebotsunterlagen vorbereiten
Leistungsbeschreibungen, Referenzprojekte, Produktdatenblätter und drei gute alte Angebote bilden das Notebook für den Vertrieb. Daraus entstehen Entwürfe für Leistungstext und Projektbeschreibung, mit Quellen. Preise rechnest du weiter selbst. NotebookLM kennt deine Kalkulation nicht und soll sie auch nicht erraten.
3. Onboarding neuer Mitarbeiter
Ein Notebook mit Abläufen, Ansprechpartnern, Werkzeugliste und den Fragen, die bei den letzten Einarbeitungen kamen. Die neue Kollegin fragt dort, statt dreimal am Tag beim Teamleiter zu klopfen. Die Audio-Zusammenfassung zum Einstieg hört sie auf dem Weg zur Arbeit.
4. Ausschreibungen lesen
Leistungsverzeichnis, Vergabeunterlagen und Anlagen kommen zusammen in ein Notebook. Lass dir eine Datentabelle mit Fristen, geforderten Nachweisen und Ausschlusskriterien bauen und exportiere sie nach Google Sheets. Ob ihr bietet, entscheidest weiter du. Die erste Durchsicht geht aber deutlich schneller, und jede Zeile lässt sich gegen das Original prüfen.
5. Schulungsunterlagen
Aus Produktschulungen, Maschinenhandbüchern oder Unterweisungsfolien erzeugt NotebookLM Karteikarten, Quizze und Foliensätze. Prüf jede Frage einmal, bevor sie ins Team geht. Google weist bei Berichten selbst darauf hin, dass KI-erzeugte Inhalte Fehler enthalten können.
6. Wettbewerbsrecherche
Webseiten der Wettbewerber, öffentliche Produktvideos auf YouTube und Pressemitteilungen kommen als Quellen ins Notebook. Dann lässt du dir Leistungsangebot und Positionierung gegenüberstellen. Grenze: Von Webseiten kommt nur der Text, Bilder und Unterseiten nicht.
7. Projektakte für größere Kundenprojekte
Für einen Anlagenbau oder eine Sanierung: Vertrag, Pflichtenheft, Protokolle und Änderungswünsche als Quellen. Wer neu ins Projekt kommt, fragt nach dem Stand und bekommt die Fundstellen. Weil sich Drive-Quellen automatisch aktualisieren, bleibt das Notebook aktuell, solange die Dateien in Drive gepflegt werden.
Die Grenzen von NotebookLM
- Quellenlimit. 50 Quellen pro Notebook in der kostenlosen Stufe, höchstens 600 mit Ultra. Für ein Handbuch reicht das. Für die gesamte Projektablage eines Betriebs aus 20 Jahren nicht.
- Keine Automatisierung. Für die normale Version beschreibt Google keine Schnittstelle. Du hängst NotebookLM nicht an dein CRM, dein Ticketsystem oder deine Website. Programmierschnittstellen zum Anlegen von Notebooks und Hinzufügen von Quellen dokumentiert Google nur für Gemini Notebook Enterprise in Google Cloud.
- Nur lesen, nicht handeln. Laut Hilfe kann Gemini Notebook deine Drive-Originale weder bearbeiten noch löschen. Es legt auch keine Aufgabe an, verschickt keine Mail und trägt nichts in andere Software ein.
- Rechte pro Notebook. Sollen Vertrieb und Geschäftsführung unterschiedliche Unterlagen sehen, brauchst du getrennte Notebooks. In Workspace ist das Teilen nach außen standardmäßig aus. Seit September 2026 kann der Admin es für vertrauenswürdige Domains, für alle Adressen oder als öffentlichen Link freigeben.
- App eingeschränkt. Notizen, Mindmaps, Berichte und Datentabellen kannst du in der Handy-App laut Hilfe noch nicht erzeugen.
Wann eine eigene Wissens-KI die bessere Wahl ist
NotebookLM ist ein Werkzeug für Einzelne und Teams. Eine eigene Wissens-KI auf Basis von RAG ist ein System, das du in deine Abläufe einbaust: Sie sucht passende Stellen im gesamten Dokumentenbestand und gibt sie dem Sprachmodell mit. Wie das funktioniert, erklärt RAG einfach erklärt.
| Frage | NotebookLM | Eigene Wissens-KI |
|---|---|---|
| Menge | bis 600 Quellen pro Notebook | ganzer Dokumentenbestand |
| Rechte | pro Notebook | pro Dokument, Abteilung oder Rolle möglich |
| Ort | eigene Oberfläche bei Google | in Intranet, Website, Ticketsystem oder Chat |
| Automatisierung | keine | Antworten können Abläufe auslösen |
| Start | sofort | Projekt mit Aufbau und Pflege |
Meine Faustregel: Starte mit NotebookLM. Wenn ein Notebook täglich genutzt wird und ihr an Quellenlimit, Rechte oder fehlende Einbindung stoßt, ist das dein Beleg für eine eigene Lösung. Wie du die aufbaust, steht im Praxis-Guide zur KI-Wissensdatenbank. Ob RAG oder ein gepflegtes Wiki besser passt, vergleicht RAG oder LLM-Wiki.
Häufige Fragen
Ist NotebookLM kostenlos?
Ja. Die Grundversion kostet nichts und erlaubt 100 Notebooks mit je 50 Quellen. Mehr Kontingent gibt es ab 4,99 Euro im Monat mit Google AI Plus, für 21,99 Euro mit Google AI Pro oder über einen Workspace-Tarif.
Gibt es NotebookLM auf Deutsch?
Ja. Gemini Notebook ist laut Google in über 80 Sprachen verfügbar. Chat, Berichte und Audio-Zusammenfassungen kommen auf Deutsch. Einige Varianten, etwa der interaktive Audio-Modus und Cinematic-Videos, gibt es nur auf Englisch.
Was ist der Unterschied zwischen NotebookLM und Gemini Notebook?
Keiner, es ist dasselbe Produkt mit neuem Namen seit dem 16. Juli 2026. Notebooks in Gemini sind dagegen dieselben Notebooks in der Gemini-App, mit Websuche, aber ohne Studio-Formate.
Nutzt Google meine Daten aus NotebookLM fürs Training?
Laut Google werden Dateien und Chats nicht direkt zum Training der grundlegenden Modelle genutzt, außer du gibst Feedback. Bei Workspace-Konten gilt das auch mit Feedback, und es prüfen keine Menschen die Inhalte.
Wie viele Quellen kann ich in NotebookLM hochladen?
50 pro Notebook kostenlos, 100 mit Plus, 300 mit Pro, 500 oder 600 mit Ultra. Jede Quelle darf bis zu 500.000 Wörter oder 200 MB haben.
Hat NotebookLM eine API?
Für die normale Version beschreibt Google keine. Programmierschnittstellen gibt es für Gemini Notebook Enterprise über Google Cloud.
Fazit
NotebookLM, inzwischen Gemini Notebook, ist der einfachste Weg, eigene Unterlagen zu befragen und Antworten mit Fundstelle zu bekommen. Für Handbücher, Ausschreibungen, Onboarding und Schulungen ist es sofort nützlich und in vielen Workspace-Tarifen schon enthalten. Es bleibt aber ein Werkzeug zum Lesen und Zusammenfassen: keine Automatisierung, Rechte nur pro Notebook, ein Deckel bei den Quellen.
Meine Empfehlung: Bau ein Notebook für einen konkreten Fall, etwa das Qualitätshandbuch, und lass das Team vier Wochen damit arbeiten. Dann weißt du, ob es reicht oder ob du mehr brauchst.
Wenn ihr an die Grenzen stoßt und Firmenwissen in eure Abläufe bringen wollt, ist das der Kern meiner Wissens-KI. Soll das Team erst einmal sicher mit solchen Werkzeugen arbeiten, passt ein KI-Workshop.
Quellen: Umbenennung, Nutzerzahlen und Code-Ausführung aus dem Google-Blog „NotebookLM is now Gemini Notebook“ vom 16. Juli 2026. Start der Notebooks in Gemini aus dem Google-Blog vom 8. April 2026, Unterschiede, Training und Teilen aus der Hilfe „Notebooks in Gemini Apps“, EWR-Hinweis aus der Gemini-App-Hilfe. Limits pro Stufe aus „Learn about Gemini Notebook’s plans“, Nutzungsfaktoren und Fünf-Stunden-Rhythmus aus „Manage your Gemini Notebook usage limits“. Preise aus der deutschen Abo-Übersicht von Gemini. Quellentypen, Größen und Drive-Abgleich aus „Add or discover new sources“. Studio-Formate aus „Create a notebook“, Audio Overview, Video Overviews und Reports. Quellenangaben im Chat aus „Use chat in Gemini Notebook“, Sprachen aus „Change output language“. Feedback und Workspace-Daten aus der Hilfe zu Feedback und Datenschutz, Workspace-Editionen, Zwischenspeicher und Datenregion aus der Workspace-Admin-Hilfe. Workspace-Verfügbarkeit aus Workspace Updates (17. September 2026, Nachtrag 19. Oktober), Teilen nach außen aus Workspace Updates (10. September 2026). Enterprise-Variante aus der Google-Cloud-Dokumentation. Stand: Oktober 2026.